随着计算机图形处理硬件的持续发展，软件的不断完善，特别是1998年后随着可编程图形处理单元（Programmable Graphics ProcessingUnit,GPU）的出现和发展，图形绘制技术已经深入并影响着人类生产、生活各个方面。与此同时随着社会的发展，各个应用领域也对图形绘制提出了更高的要求，特别是数据规模不断扩大，绘制场景更加精细，单机上完成图形绘制往往达不到这个要求。因此，并行绘制技术成为近年来的研究热点。并行绘制技术发展迅速，许多技术得到开发，许多典型系统得到应用。其中GPU集群系统发展迅速，它具有强大的图形显示功能，同时又拥有一定计算能力。

帮助用户建立一套既能最大限度地满足用户实际需要且技术又处于领先地位的高性能计算环境是我公司（中科云达）为高性能计算用户设计方案的基本出发点。

 架构设计和系统选型遵循以下原则：

 1.先进性

 本系统方案所采用的技术既要符合业界的发展方向，又要在未来几年内仍具有很高的技术先进性，保持在同类系统中的领先地位。这样有利于提高整个系统的计算与处理能力。

 2.可扩展性

 系统应具有很强的扩展能力。随着对计算机系统性能的要求不断提高，该计算机系统应具有扩展能力，并且容易实现。

 3.兼容性

 本计算机系统应符合公认的工业标准，包括体系结构，硬件，I/O，网络，操作系统，开发环境和开发工具等。这样，便于和其他平台上的系统互操作。

 4.性价比优越性

 由于本系统比较庞大，价格因素也比较重要。本系统在性能价格比方面在同类系统中应具有明显的优势，对于三院三部来说在采购大型系统中应该考虑的重要因素。

 5.管理简单

 尽量减少数据中心的设备管理难度。总体方案架构从满足应用需求的角度出发，整体方案架构如下：

 我们推荐采用一台CloudTa R2210-DO8作为储存管理服务器，并通过用户网络和管理网络进行互联。

 采用CloudTa R2210-D12存储服务器组建高性能、高可用、高可靠、高扩展的分布式文件存储。

 GPU计算节点服务器采用Linux操作系统，并运行动态资源管理工具对任务的资源进行分配管理和调度。

      GPU计算节点和客户端通过千兆网络相连，各个工作室通过该网络申请计算资源和提交任务。

      GPU计算节点和管理服务器可通过100G的IB光纤通道，满足高性能计算环境对存储性能和空间的巨大需求。