Nvidia框架GV100重新改造了工作站满足人工智能增强设计和可视化工作流。它由Nvidia Volta提供动力，提供极高的内存容量、可扩展性和设计师、建筑师和科学家的表现需要创建、构建和解决不可能的问题。

操作专业软件更能发挥GV100专业显卡的真正性能。在操作PS、PR、AE、Ai、edius、nuke等后期向软件时，可能渲染速度没有多大的提升，更多是稳定性提高。

Volta架构让显卡的吞吐量大幅度提升，我们可以看到GV100的内存带宽与上一代相比数值差不多翻倍。GV100可以通过新一代NVLink高速互联技术，让多个CPU和多个GPU互相协作来完成一些较为大的项目，比如一些大型游戏CG。

作为新的显卡架构，英伟达在Volta加入了640 个Tensor内核，专门为深度学习提供100 TFLOPS的计算能力。Pascal架构的1080 Ti和P6000的单精度浮点计算根本无法与之匹敌。

这样，人们可以通过显卡在TensorFlow（人工智能学习系统）平台进行深度学习或者AI的开发。阿尔法狗（AlphaGo）、特斯拉的自动驾驶、还有一些手机的人脸识别都是基于TensorFlow的。