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中科云达高性能服务器全方位加速工作流程

发表时间:2020年04月23日 作者: 浏览次数:246

现在的NVIDIA GPU早已不仅仅是图像显示的处理芯片,GPU与CUDA技术密不可分发挥着巨大的计算优势。尤其Turing架构推出以后,RTX系列显卡增加针对AI应用加速的Tensor Core以及针对光线追踪渲染的RT Core,加速了GPU在各行各业的应用。


中科云达高性能服务器包含了最新Turing架构的Quadro RTX 8000 或RTX 6000的GPU,在数据中心为客户提供服务和算力的GPU服务器。

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中科云达高性能服务器能够提供GPU渲染、虚拟工作站、工业仿真以及VR/AR的硬件算力的支持。让客户可以在相对更小的空间占比和功耗的情况下,取得最快的加速和工作效率。



Quadro RTX 6000规格: 

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Quadro RTX 8000规格:


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高性能服务器应用优势



工作方式灵活


中科云达高性能服务器可以配合VMware、Citrix的软件实现虚拟工作站的工作方式。由于使用的Quadro vDWS的license取得最好的GPU性能,可实现多块GPU在同一个虚拟工作站下工作,实现多GPU加速的功能。虚拟化保证了数据的安全性,增加移动办公的便利,而多GPU则是算力的保障。在一些专业设计场景下,这种方案还可以实现上班时间多人虚拟桌面进行设计,下班之后进行集群渲染的工作方式(如下图)。


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在不使用虚拟化的场景下云达高性能服务器可以做为独立GPU服务器提供渲染和计算服务。



支持RTX GPU渲染


光线追踪渲染技术以其逼真的渲染效果、快速的迭代速度,被各大IVS厂商集成,作为渲染的重要功能(如下图)。


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在渲染单张图像时,传统的CPU渲染往往需耗时几分钟乃至几小时,而这种速度显然无法满足他们的需求。借助云达高性能服务器加速的光线追踪和AI降噪功能,他们便可在应用程序可视口中使用交互式光线追踪技术,进而实现加速创意设计工作流程。



工业仿真领域



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工程仿真是计算密集型的应用,使用云达高性能服务器和Quadro vDWS软件能更快地建立、测试和迭代模拟任务。服务器为CAE分析人员和工程师的设计和分析提供了大量的计算能力。GPU驱动的并行处理加速了32位模拟代码的生成。在RT Cores和Tensor Cores帮助支持下,应用程序更快地呈现更精确的物理结果。通过将多个NVIDIA GPU与Quadro vDWS结合使用,可以在虚拟桌面基础架构(VDI)环境中更快、更平滑、更安全地运行仿真,处理更高逼真的模型。



数据科学


在数据科学方面,NVIDIA推出了CUDA-X和Rapids。这些数据处理框架及算法不断的从CPU转移到GPU上,取得了很大的收益。在数据准备阶段,大大的减少了数据处理的时间。在机器学习阶段,缩短了数据训练的时间,同时也让数据可视化得到了很大进步。下图是使用RTX 8000进行机器学习的测试。


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CPU: dual Gold 6140@2.30GHz 3.7GHz Turbo (Skylake), ETL with Dask + Pandas


Quadro RTX 8000结合NVlink能达到96GB巨大显存,让机器学习训练时可以加载更大的数据,训练更大的模型,极大的加速了数据科学的流程。



CLOUDTA server


中科云达提供3年硬件零件保修,软件堆迭经过最佳化和测试,可提供世界级的支持,技术人员提供专业的售后服务,研究人员和开发人员可以因此信赖。


 RT4220-4G

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 R4220-10G

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 R2220-6G

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