中科云达高性能服务器可以配合VMware、Citrix的软件实现虚拟工作站的工作方式。由于使用的Quadro vDWS的license取得最好的GPU性能，可实现多块GPU在同一个虚拟工作站下工作，实现多GPU加速的功能。虚拟化保证了数据的安全性，增加移动办公的便利，而多GPU则是算力的保障。在一些专业设计场景下，这种方案还可以实现上班时间多人虚拟桌面进行设计，下班之后进行集群渲染的工作方式（如下图）。

在不使用虚拟化的场景下中科云达高性能服务器可以做为独立GPU服务器提供渲染和计算服务。

光线追踪渲染技术以其逼真的渲染效果、快速的迭代速度，被各大IVS厂商集成，作为渲染的重要功能（如下图）。

在渲染单张图像时，传统的CPU渲染往往需耗时几分钟乃至几小时，而这种速度显然无法满足他们的需求。借助中科云达高性能服务器加速的光线追踪和AI降噪功能，他们便可在应用程序可视口中使用交互式光线追踪技术，进而实现加速创意设计工作流程。

工程仿真是计算密集型的应用，使用中科云达高性能服务器和Quadro vDWS软件能更快地建立、测试和迭代模拟任务。服务器为CAE分析人员和工程师的设计和分析提供了大量的计算能力。GPU驱动的并行处理加速了32位模拟代码的生成。在RT Cores和Tensor Cores帮助支持下，应用程序更快地呈现更精确的物理结果。通过将多个NVIDIA GPU与Quadro vDWS结合使用，可以在虚拟桌面基础架构（VDI）环境中更快、更平滑、更安全地运行仿真，处理更高逼真的模型。

在数据科学方面，NVIDIA推出了CUDA-X和Rapids。这些数据处理框架及算法不断的从CPU转移到GPU上，取得了很大的收益。在数据准备阶段，大大的减少了数据处理的时间。在机器学习阶段，缩短了数据训练的时间，同时也让数据可视化得到了很大进步。下图是使用RTX 8000进行机器学习的测试。

CPU: dual Gold 6140@2.30GHz 3.7GHz Turbo (Skylake), ETL with Dask + Pandas

Quadro RTX 8000结合NVlink能达到96GB巨大显存，让机器学习训练时可以加载更大的数据，训练更大的模型，极大的加速了数据科学的流程。