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助力人工智能机器视觉系统

发表时间:2022年03月29日 作者: 浏览次数:715


· 简介 ·

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


· 需求 ·

机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程,其核心部分是算法,算法的研究以及成熟度的提高需要大量数据去训练模型,目前需要高性能计算服务器来解决当前模型训练缓慢的问题。


· 方案 ·

中科云达通过对其的需求以及应用环境的分析后,提出了GPU高性能计算服务器的解决方案,本次配置了中科云达RT4230-4G高性能计算服务器。


产品特性:

---支持 4张Nvidia Tesla P4/P100/V100等主流GPU计算卡

---支持 2颗 3rd Gen Intel Xeon 可扩展处理器

---支持 16条DDR4内存,最高支持4TB

---8个3.5寸热插拔硬盘扩展位

---2个2000W冗余钛金级电源


· 反馈 ·

应用中科云达GPU高性能计算服务器解决方案后,模型训练速度实现跨越式提高,大幅缩短了研发的周期,同时,深度神经网络模型的验证速度也得到极大的提高,大大的节省了研发成本。